Data Scientist

Vill du bygga lösningar som gör skillnad för samhället – på riktigt?

På Xolaris bygger vi lösningar som kombinerar avancerad maskininlärning med några av samhället mest komplexa dataflöden. Våra lösningar används i samhällskritiska verksamheter inom säkerhet, försvar, brottsbekämpning och underrättelse – där precision, ansvar och säkerhet är avgörande.

Nu söker vi dig som vill ta nästa steg och arbeta med tillämpad machine learning – från idé till produkt i verklig användning.

Om rollen

Du blir en del av ett erfaret, tvärfunktionellt team där du jobbar nära utvecklare och domänexperter. Du arbetar i hela utvecklingskedjan; från utforskning och analys till prototyper och färdiga lösningar.

Du kommer arbeta med tekniker som t.ex. Deep Learning, Generative AI/LLMs, embeddings, NER och verktyg som Python, PyTorch, Spark, LangChain och Jupyter.

Du kommer bland annat att:

• Utforska och modellera komplexa dataflöden där standardmetoder inte räcker

• Bygga ML/AI-prototyper och omsätta dem till robusta lösningar

• Hitta mönster och samband i osäkra och känsliga datamängder

• Arbeta nära domänexperter och tekniker i tvärfunktionella team.

• Bidra till säkra arbetssätt och hantering av känslig informationarbetssätt.

Vi söker dig som:

• Har erfarenhet av ML/AI, data science eller närliggande områden

• Är produktorienterad: du gillar att få modeller att fungera i verkligheten

• Trivs med svåra problem och höga krav på kvalitet

• Motiveras av att bygga teknik som gör konkret samhällsnytta

• Kan genomgå säkerhetsprövning vid behov.

Vad vi erbjuder

Konkurrenskraftiga villkor, tjänstepension, modern utrustning, friskvård och kompetensutveckling. Vi arbetar gärna tillsammans på kontoret för snabb problemlösning och gemensam förståelse, men distans är möjligt vid behov.

Ansökan

Sista ansökningsdag: 15 februari 2026
Placeringort: Luleå
Ansökan: Ansök genom att skicka ett personligt brev och CV till careers@xolaris.se

Ansök nu

Även om du inte aktivt söker en ny utmaning just nu är du varmt välkommen att höra av dig. Vi är alltid nyfikna på att lära känna fler som vill vara med och forma nästa generation av teknik som gör verklig skillnad i samhället.